WeChat公式アカウント60日間毎日更新：収益1万円以上、フォロワー9,000人以上増加、10万+閲覧記事6本。全プロセス公開#

2025年11月9日に方向性を固めてから今日まで、ちょうど2ヶ月間の毎日更新を続けています。WeChat公式アカウントは良い成果を上げました。この記事はその振り返りで、約5,000字です。ぜひお読みください。

記事データ： 約60記事を更新。10万閲覧を超える記事が6本、1万〜10万閲覧の記事が約30本。残りの記事もほとんどが5,000閲覧以上。読者数はフォロワー数をはるかに上回っています。

収益： 総収益は1万円以上。WeChat広告プラットフォーム（WeChat Traffic Master）から7,000円以上（1ヶ月目2,000円、2ヶ月目5,000円）、さらにAI製品広告2件。

フォロワー増加： 毎日更新を始めた時のフォロワーは1,343人。現在の総フォロワーは10,413人で、純増は9,000人以上。

以上が、2ヶ月間毎日更新した後のデータ状況です。以下では、方向性の決定、コンテンツトピックの選定、アルゴリズムへの対応、安定した更新、広告契約などについて詳しく紹介します。

01 探索期間#

10月18日からWeChat公式アカウントの運営を決め、頻繁に更新を始めました。内容は多岐にわたり、私の研究、学習、生活を中心としていました。

更新プロセスの中で、私のコンテンツには2種類のタイプがあり、推薦されやすいことに気づきました：

1つはフィットネスタイプ：単純なワークアウト記録でも、他のタイプよりはるかに多くのトラフィックを得られました。もう1つは一般的な大学院生カテゴリー：すべての大学院生が遭遇するトピックで、主に研究生活に関連するものです。

選択に直面しました。広く書きすぎるのはうまくいかず、ニッチにする必要がありました。初期の探索を通じて、2つのトラフィックの入り口を見つけていました。では、どちらを選ぶべきでしょうか？

分析の結果、後者を選ぶことにしました。フィットネスカテゴリーを選ぶ場合、ワークアウト記録を維持する必要があり、疲れる上に、コンテンツが長期的な更新を支えるには不十分でした。

一般的な大学院生カテゴリーを選ぶことは、十分に広いオーディエンスカバレッジ、豊富なトピックアイデア、将来の更新を完全に支える能力を意味し、材料不足を心配する必要はありませんでした。

02 雑多なトピック選定#

最初に更新を始めた時、すべてのコンテンツは私自身のソースでした。広い大学院生カテゴリーであるため、特定の方向性ではなく、特定の人口統計に向けたものなので、書けることはたくさんありました。

心理学、師弟関係、個人成長、金融教育、社交、時間管理、人間関係、感情管理、効率向上...

ご覧の通り、これは基本的に「矢を放ってから的を描く」ようなものです。ほとんどすべてのコンテンツを大学院生に合わせて適応させることができます。何も制限はありません。

しかし、これには問題がありました：トラフィックが非常に不安定でした。データを予測できず、公開後にしかわかりませんでした。

幸い、方向性は正しく、トピックも問題ありませんでした。いくつかの記事は失敗しましたが、全体的なパフォーマンスはかなり良かったです。

このようにランダムなトピックで約半月間更新しました。この期間中、推薦を得るための鍵に気づき、最終的にコンテンツ更新の方向性を決定しました。

03 推薦アルゴリズムへの全面的な対応#

WeChat公式アカウントの記事はどのように推薦されるのでしょうか？ネット上でよく言われるのは、神秘的で不確実、誰にもわからないということです。

検索すると、オリジナルコンテンツ、良いトピック、希少なコンテンツ、価値がある...といったアドバイスが見つかりますが、役に立つとはいえ、最終的には助けになりません。

または、クリックベイトタイトル、マーケティングアカウントの戦術もありますが、これらは習得が難しく、依然として神秘的です。

では、考えてみてください：ユーザーの開封率を向上させ、ユーザーの滞在時間を増やすことを考慮する必要があるでしょうか？

はい、しかしそれは核心ではありません。フォロワーが少ない時、見ている人は多くないので、これに集中してもあまり役に立ちません。

核心は何でしょうか？推薦アルゴリズムに気づいてもらい、私たちの記事を推薦してもらうことです。フォロワーベースが小さい時、アルゴリズム推薦を得ることが唯一の解決策です。

しかし、問題があります：推薦アルゴリズムはブラックボックスです。どのような記事が推薦されるかわかりません。参考となる答えはあるでしょうか？

明らかに、あります！！！

WeChatが毎日私たちに推薦する記事、「検索」セクションに現れるバズ記事が、私たちの参考となる答えです。

これらの記事はアルゴリズムによって検証され、推薦される記事です。これらは参考となる答え、むしろ標準的な答えです。

例えば、下の画像では、一番上の記事は私が数日前に公開したもので、このトピックはさらに古い記事から来ています。

このトピックにはすでに多くの10万+記事があることがわかります。人気があったコンテンツは再び人気になります。バズったコンテンツは繰り返しバズります。なぜなら、それらは推薦アルゴリズムが与えた答えだからです。

推薦アルゴリズムがどのように機能するかはわかりませんが、その出力はわかります。WeChat公式アカウントの何十万もの記事が参考となる答えです。

私たちは、それらのバズ記事を見つけ、記事を私が書く人口統計に適用する角度を変えるだけで、この記事が推薦される確率は高くなります。

この方法を通じて、推薦アルゴリズムは私にとって半透明になります。アルゴリズムを解読する必要はなく、その出力を見つけ、私たちの創作をその出力に合わせるだけです。

私はさまざまな分野からバズ記事を見つけ、そのトピックについて大学院生の視点から書き、タイトルに大学院生要素を追加するだけです。すると、この記事は高い確率で推薦されます。

以前は、記事を公開することは純粋な推測であり、推薦は謎でした。しかし、トラフィックに全面的に対応した後、私はデータ不安を感じなくなりました。なぜなら、記事が必ず推薦されるとわかっているからです。もしこれがダメでも、次は大丈夫です。

このチャートは、2ヶ月間の日々の読者数を示しています。ご覧の通り、初期は高かったり低かったりで不安定でした。しかし、12月中旬以降、日々の読者数は基本的に60,000以上になっています。

読者数が着実に増加するにつれて、日々のWeChat広告プラットフォームの収益も増加しました。よく見ると、広告収入には3つの段階があることがわかります。

第1段階： 11月9日から11月25日。この段階では私のトピックは非常に広く、何でも書いていましたが、大学院生のテーマに合わせていました。

第2段階： 11月25日から12月5日。私の記事は推薦アルゴリズムに対応し始めましたが、まだ自分のアイデアに基づいた記事も書いていました。

第3段階： 12月10日以降。私のトピック選定は完全に推薦アルゴリズムに対応し、完全にトラフィックに対応しました。そしてこの時点で、私は完全にデータを心配しなくなりました。

以上が、このWeChat公式アカウントのバズ記事作成と推薦トラフィックの分析です。古い言葉で言えば：

かつてあったことは、再びある。かつて行われたことは、再び行われる。どの記事が推薦されるかを考えるのではなく、どの記事がすでに推薦されたかを見に行きましょう。

04 WeChat広告プラットフォーム収益を増やす方法#

前述の核心はすべてデータに関するもので、主に読者数を増やすことでした。しかし、別のアプローチもあります：eCPM（実効千回表示単価）を増やすことです。これは千回表示あたりの収益です。

同じ読者数でも、eCPMが高いほど、広告プラットフォームの収益は高くなります。

eCPMは主にコンテンツの分野に関連しています。例えば、以下は私の2つの公式アカウントです：1つは大学院生教育、もう1つはAI、インターネット、テクノロジーです。

後者のeCPMは明らかに前者より高いです。また、外れ値も観察されます：12月13日、eCPMは470と高く、15回の表示で7円の広告収入がありました。

高いeCPMの分野を見つけることができれば、読者数が低くても、記事の広告収入は高くなる可能性があります。

しかし、読者数を増やすことと比較して、eCPMを増やすことはさらに神秘的です。これはアカウントマトリックスを運営している人、多くのアカウントを持ってテストできる人にのみ適しているかもしれません。

または、偶然「バグ」を発見し、高いeCPMの分野を見つけ、その分野のすべてのトラフィックを消費できるなら、それも素晴らしいことです。

05 コンテンツ作成効率の向上#

前述の推薦アルゴリズムへの全面的な対応方法を通じて、トピックを見つけたい場合、約10分で決定できます。次は、他人の石で自分の玉を磨くことです。

私はAIを使用することを選びました。すべてのバズ記事を一様にAIで修正します。複雑なプロンプトはありません：「以下に記事を提供します。分析して分解し、大学院生バージョンを書いてください。」

すると、構造的に完全な記事が得られます。その後、いくつかの表現を手動で調整し、自分の言葉で出力し、同時にAI検出率を下げます。

私の方法は実際には非常に非効率的です。1日1時間半、同じことを繰り返します。後には、純粋に手作業になりました。

しかし、この時間を費やし、広告収入から毎日200〜300円を稼ぎ、さらにデータパフォーマンスの良い公式アカウントを持つことは、やる価値がありました。

06 記事のAI検出率について#

AI支援創作で最も議論の的になる点は：AIで書かれた記事はスロットリング（配信制限）されるか？

まず、私の観察：いいえ。なぜなら、100% AI検出率の記事でもシステムに推薦されているのを見たからです。

では、完全にAIで書けるでしょうか？お勧めしません。なぜなら、アカウント数は限られており、1人で登録できるWeChat公式アカウントは1つだけだからです。

純粋なAI作成自体にリスクがあります。Tencentがいつあなたのアカウントを禁止するかわかりません。長期的な視点から、低いAI検出率を確保することは間違いなく良いです。

では、誰が純粋なAI作成に適しているでしょうか？マトリックスを運営し、多くのアカウントを持ち、現金化して去る計画を立てている人たちです。

このタイプは量でテストします。広告収入がなければ放棄し、広告収入があれば投資を増やし、広告収入の波を食べて去ります。

アカウントが禁止されても問題ありません。単に登録解除するか、新しいアカウントを見つけるだけです。このタイプの人だけが純粋なAI作成に適しています。

しかし、大多数の人にとっては、このための時間もエネルギーも能力もありません。だから、より保守的な戦略をお勧めします。

1つのIPアカウント、1つのトラフィックアカウント。IPアカウントは純粋に長期的で、自分自身を出力します。トラフィックアカウントは完全に推薦アルゴリズムに対応します。

例えば、私は2つのアカウントを持っています：

Wang Zan： 完全にトラフィックに対応し、AIを使用し、大学院生分野で毎日記事を更新し、毎日広告収入を得て、時折広告を受けます。

Wang Gong You Zan： IPアカウント。このアカウントは私自身を中心に出力し、私が何をしているか、個人IPを構築し、影響力を高めます。

2つのアカウント、二重軌道で並行します。トラフィックアカウントは筋肉を見せ、データ結果を示します。IPアカウントは実装プロセスを出力し、影響力を構築します。

07 公式アカウント運営：推薦トラフィック#

WeChat公式アカウントを運営している人たちは、間違いなく広告収入を得たいと思っており、記事の読者数はできるだけ高くしたいと考えています。

しかし問題は、一部の人々の分野ではバズがほとんど発生しないことです。もしあなたが天才だと言うなら、この記事を読んでいないと思います。

自分の分野で公式アカウントを続けたいなら、自分の分野の記事のデータパフォーマンスを検索して見ることができます。

自分の分野のコンテンツに対して推薦アルゴリズムがどの程度友好的かを研究してください。もしすべてが数千または数百の閲覧で、1万+は稀で、10万+は存在しないなら。

この場合、なぜあなたがアルゴリズムの好意を得られると考えるのでしょうか？

多くの人々が、低確率バズ分野のアカウントを持って私のところに来て、どうすればバズる可能性があるか尋ねます。私は彼らの質問に答えられません。むしろ、これは問題ですらありません。

多くのことは確率の問題で、高いか低いか、100%のものはありません。WeChat公式アカウントの推薦トラフィックは低確率イベントであり、推薦されないことが普通です。

推薦を得たいなら、基本的に2つの道があります。バズりやすい分野を試すか、十分にニッチで垂直な分野を見つけ、その分野のトップになり、すべてのトラフィックを消費するかです。

上記の両方の道には参考があります。私は多くのバズニッチ小アカウントの例を共有してきました。自分に合ったものを見つけることで、さらに進むことができます。

08 公式アカウント運営：検索トラフィック#

上記では推薦トラフィックについて話しましたが、もう1つの非常に重要なトラフィックソースがあります：検索トラフィックです。

WeChatには「検索」があり、毎日無数の人々が解決策を探しています。推薦トラフィックは神秘的ですが、検索トラフィックはそうではありません。

2023年10月