1,000개 이상의 저장소를 스캔하고 200개 이상의 스킬을 테스트했습니다. 여러분은 그럴 필요가 없습니다.#

지금 당장 실제로 중요한 90가지 AI 도구를 소개합니다 — 스킬, MCP 서버, GitHub 저장소를 하나의 목록으로 정리했습니다. 불필요한 내용은 전혀 없습니다.

파트 1: Claude Skills#

현재 60,000개 이상의 커뮤니티 스킬이 있습니다. 이는 AI 코딩 지식을 위한 앱 스토어와 같습니다. 아래 22개는 설치할 가치가 있는 것들입니다.

문서 & 오피스 (Anthropic 공식) 📰#

01 — PDF 처리 — 읽기, 표 추출, 양식 작성, 병합/분할. 지식 근로자에게 가장 유용한 스킬. https://github.com/anthropics/skills/tree/main/skills/pdf

02 — DOCX — 변경 추적, 주석, 서식이 포함된 Word 문서 생성 및 편집. https://github.com/anthropics/skills/tree/main/skills/docx

03 — PPTX — 자연어로 슬라이드 데크 생성. 레이아웃, 차트, 발표자 노트. https://github.com/anthropics/skills/tree/main/skills/pptx

04 — XLSX — 일반 영어로 수식, 분석, 차트 생성. https://github.com/anthropics/skills/tree/main/skills/xlsx

05 — 문서 공동 작성 — 실제 협업 글쓰기. 사람이 쓰면 Claude가 응답하며 주고받음. https://github.com/anthropics/skills/tree/main/skills/doc-coauthoring

디자인 & 창작 🎨#

06 — 프론트엔드 디자인 — "AI 쓰레기" 미학에서 탈출. 실제 디자인 시스템, 대담한 타이포그래피. 277k+ 설치. https://github.com/anthropics/skills/tree/main/skills/frontend-design

07 — 캔버스 디자인 — 소셜 그래픽, 포스터, 표지 — 텍스트 입력, PNG/PDF 출력. https://github.com/anthropics/skills/tree/main/skills/canvas-design

08 — 알고리즘 아트 — p5.js를 통한 프랙탈 패턴, 기하학적 구성. https://github.com/anthropics/skills/tree/main/skills/algorithmic-art

09 — 테마 팩토리 — 하나의 프롬프트로 색상 구성표 일괄 생성. https://github.com/anthropics/skills/tree/main/skills/theme-factory

10 — 웹 아티팩트 빌더 — 자연어로 계산기, 대시보드 생성. 프론트엔드 기술 불필요. https://github.com/anthropics/skills/tree/main/skills/web-artifacts-builder

개발 & 엔지니어링 👨‍💻#

11 — Superpowers — 20개 이상의 검증된 스킬. TDD, 디버깅, 계획-실행 파이프라인. 96k+ 스타. https://github.com/obra/superpowers

12 — 체계적 디버깅 — 먼저 근본 원인 분석, 그 다음 수정. 4단계 방법론. SkillHub에서 S9.2. https://github.com/obra/superpowers

13 — 파일 검색 — Ripgrep + ast-grep 마스터. S9.0 등급. https://github.com/massgen/massgen

14 — 컨텍스트 최적화 — 토큰 비용 절감, KV-캐시 기법. 13.9k 스타. https://github.com/muratcankoylan/agent-skills-for-context-engineering

15 — 스킬 크리에이터 (공식) — 메타 스킬: 워크플로우를 설명하면 5분 안에 SKILL.md 생성. https://github.com/anthropics/skills/tree/main/skills/skill-creator

16 — Remotion 모범 사례 — AI 비디오 생성. 주간 117k 설치. https://github.com/remotion-dev/remotion

마케팅 & SEO 🗞️#

17 — Corey Haines의 마케팅 스킬 — 20개 이상의 스킬: CRO, 카피라이팅, SEO, 이메일 시퀀스, 성장. https://github.com/coreyhaines31/marketingskills

18 — Claude SEO — 전체 사이트 감사, 스키마 검증. 12개의 하위 스킬. https://github.com/AgriciDaniel/claude-seo

19 — 브랜드 가이드라인 — 브랜드를 스킬로 인코딩. 모든 곳에 자동 적용. https://github.com/anthropics/skills/tree/main/skills/brand-guidelines

지식 & 학습 🧠#

20 — NotebookLM 통합 — Claude + NotebookLM 브릿지. 요약, 마인드맵, 플래시카드. https://github.com/PleasePrompto/notebooklm-skill

21 — Obsidian 스킬 — Obsidian CEO 제작. 자동 태깅, 자동 링킹, 볼트 네이티브. https://github.com/kepano/obsidian-skills

22 — Excel MCP 서버 — Microsoft Excel 없이 Excel 조작. https://github.com/haris-musa/excel-mcp-server

모든 공식 스킬: github.com/anthropics/skills

80k+ 커뮤니티 스킬 둘러보기: skillsmp.com

나의 필수 MCP 서버#

스킬 외에도 — 저는 이것들을 사용하는 것을 좋아합니다. 스킬은 Claude에게 방법을 가르칩니다. MCP는 외부 세계에 대한 접근을 제공합니다. 이 세 가지는 제 워크플로우를 완전히 바꿔놓았습니다.

Tavily#

AI 에이전트를 위해 구축된 검색 엔진. 파란 링크가 아닌 깔끔한 구조화된 데이터. 네 가지 도구: 검색, 추출, 크롤링, 매핑. 1분 안에 원격 MCP로 연결.

https://github.com/tavily-ai/tavily-mcp

Context7#

최신 라이브러리 문서를 LLM의 컨텍스트에 주입. 더 이상 환각 API 없음. 더 이상 사용되지 않는 메서드 없음. 프롬프트에 "use context7"을 추가하기만 하면 됩니다. Next.js, React, Supabase, MongoDB, 수천 개 더 지원.

https://github.com/upstash/context7

Task Master AI#

당신의 AI 프로젝트 매니저. PRD 입력 → 의존성이 있는 구조화된 작업 → Claude가 하나씩 실행. 혼란스러운 세션을 적절한 파이프라인으로 전환. Cursor, Claude Code, Windsurf에서 작동.

https://github.com/eyaltoledano/claude-task-master

파트 2: GitHub 저장소#

AI 혁명을 주도하는 25개의 오픈소스 엔진.

가장 유명한 것부터 시작하여 좀 더 덜 알려진 것들로 가보겠습니다.

에이전트 프레임워크#

23 — OpenClaw — 입소문난 AI 에이전트. 지속적, 다중 채널, 자체 스킬 작성. 210k+ 스타. https://github.com/openclaw/openclaw

24 — AutoGPT — 장기 실행 작업을 위한 완전한 에이전트 플랫폼. https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT

25 — LangGraph — 그래프로서의 에이전트. 다중 에이전트 오케스트레이션. 26.8k 스타. https://github.com/langchain-ai/langgraph

26 — OWL — 다중 에이전트 협업. GAIA 벤치마크 최상위. https://github.com/camel-ai/owl

27 — Dify — 오픈소스 LLM 앱 빌더. 워크플로우, RAG, 에이전트 올인원. https://github.com/langgenius/dify

28 — CrewAI — 역할, 목표, 배경 스토리가 있는 다중 에이전트. https://github.com/crewAIInc/crewAI

29 — CopilotKit — React 앱에 AI 코파일럿 임베드. https://github.com/CopilotKit/CopilotKit

로컬 AI#

30 — Ollama — 하나의 명령어로 LLM을 로컬에서 실행. https://github.com/ollama/ollama

31 — Open WebUI — 자체 호스팅 ChatGPT 유사 인터페이스. https://github.com/open-webui/open-webui

32 — LlamaFile — 단일 실행 파일로서의 LLM. 종속성 제로. https://github.com/Mozilla-Ocho/llamafile

33 — Unsloth — 2배 빠른 파인튜닝, 70% 적은 메모리. https://github.com/unslothai/unsloth

워크플로우 & 자동화#

34 — n8n — 오픈소스 자동화, 400개 이상의 통합 + AI 노드. https://github.com/n8n-io/n8n

35 — Langflow — 에이전트 파이프라인을 위한 비주얼 드래그 앤 드롭. 140k 스타. https://github.com/langflow-ai/langflow

36 — Huginn — 자체 호스팅 웹 에이전트. 모니터링, 알림. 개인정보 우선. https://github.com/huginn/huginn

검색 & 데이터#

37 — GPT Researcher — 자율 연구 → 컴파일된 보고서. https://github.com/assafelovic/gpt-researcher

38 — Firecrawl — 모든 웹사이트 → LLM 준비 데이터. https://github.com/mendableai/firecrawl

39 — Vanna AI — 자연어 → SQL. https://github.com/vanna-ai/vanna

개발 도구#

40 — Codebase Memory MCP — 코드베이스 → 지속적 지식 그래프. https://github.com/DeusData/codebase-memory-mcp

41 — DSPy — 파운데이션 모델 프로그래밍 (프롬프트가 아닌). https://github.com/stanfordnlp/dspy

42 — Spec Kit (GitHub) — 스펙 기반 개발. 스펙을 작성하면 AI가 코드 생성. 50k+ 스타. https://github.com/github/spec-kit

43 — NVIDIA NemoClaw — 자율 에이전트를 위한 보안 샌드박스. https://github.com/NVIDIA/NemoClaw

큐레이션 컬렉션#

44 — Awesome Claude Skills — 최고의 스킬 목록. 22k+ 스타. https://github.com/travisvn/awesome-claude-skills

45 — Anthropic Skills Repo — 공식 참조 구현체. https://github.com/anthropics/skills

46 — Awesome Agents — 100개 이상의 오픈소스 에이전트 도구. https://github.com/kyrolabs/awesome-agents

47 — MAGI//ARCHIVE — 매일 업데이트되는 새로운 AI 저장소. https://tom-doerr.github.io/repo_posts/

주목할 만한 40개의 신규 Github 저장소#

Github 포럼에서 1,000개 이상의 저장소를 스캔하여 가장 흥미로운 AI 프로젝트를 선별했습니다. 보안 확인은 직접 수행하시기 바랍니다.

에이전트 오케스트레이션 및 멀티 에이전트 🤖#

gstack — 가상 엔지니어링 팀으로서의 Claude Code https://github.com/garrytan/gstack
cmux — 병렬로 실행되는 여러 Claude 에이전트 https://github.com/craigsc/cmux
figaro — 데스크톱에서 Claude 에이전트 플릿 오케스트레이션 https://github.com/byt3bl33d3r/figaro
claude-squad — 병렬 세션의 터미널 에이전트 https://github.com/smtg-ai/claude-squad
deer-flow (ByteDance) — 스킬을 통한 하위 에이전트 및 샌드박스 https://github.com/bytedance/deer-flow
SWE-AF — 한 번의 API 호출로 엔지니어링 팀 구성 https://github.com/Agent-Field/SWE-AF
AIlice — 복잡한 작업동적 에이전트 https://github.com/myshell-ai/AIlice
Agent Alchemy — Claude Code + 플러그인 + 작업 관리자 https://github.com/sequenzia/agent-alchemy

에이전트 인프라 및 보안 🔐#

Ghost OS — AI 에이전트가 모든 Mac 앱을 작동 https://github.com/ghostwright/ghost-os
e2b/desktop — 에이전트용 격리된 가상 데스크톱 https://github.com/e2b-dev/desktop
container-use (Dagger) — 코딩 에이전트용 컨테이너화된 환경 https://github.com/dagger/container-use
Canopy — AI 에이전트용 암호화 P2P 메시 https://github.com/kwalus/Canopy
agent-governance-toolkit (Microsoft) — 에이전트용 보안 미들웨어 https://github.com/microsoft/agent-governance-toolkit
claude-code-security-review (Anthropic) — 보안 분석을 위한 PR 검토 https://github.com/anthropics/claude-code-security-review
promptfoo — AI 모델 자동 보안 테스트 https://github.com/promptfoo/promptfoo

메모리 및 컨텍스트 📝#

Mem9 — AI 에이전트용 메모리 시스템 https://github.com/mem9-ai/mem9
Codefire — 코딩 에이전트용 영구 메모리 https://github.com/websitebutlers/codefire-app
Memobase — LLM용 사용자 프로필 메모리 https://github.com/memodb-io/memobase

코딩 에이전트 및 개발 도구 💻#

Qwen Code — QwenLM의 터미널 AI 코딩 에이전트 https://github.com/QwenLM/qwen-code
gptme — 터미널의 개인 AI 에이전트 https://github.com/gptme/gptme
Claude Inspector — 숨겨진 Claude Code 프롬프트 메커니즘 확인 https://github.com/kangraemin/claude-inspector
TDD Guard — AI 에이전트에 테스트 우선 방식 적용 https://github.com/nizos/tdd-guard
rendergit (Karpathy) — Git 저장소사람과 LLM을 위한 단일 파일 https://github.com/karpathy/rendergit
autoresearch (Karpathy) — 자율 LLM 훈련 시스템 https://github.com/karpathy/autoresearch
pydantic-ai — 타입 안전 에이전트 프레임워크 https://github.com/pydantic/pydantic-ai
claude-deep-research-skill — 자동 연속 기능이 있는 8단계 연구 https://github.com/199-biotechnologies/claude-deep-research-skill

MCP 및 통합 🔗#

MCP Playwright — LLM용 브라우저 자동화 https://github.com/executeautomation/mcp-playwright
stealth-browser-mcp — 탐지 불가능한 브라우저 자동화 https://github.com/vibheksoni/stealth-browser-mcp
fastmcp — 최소한의 Python으로 MCP 서버 구축 https://github.com/jlowin/fastmcp
markdownify-mcp — PDF, 이미지, 오디오Markdown https://github.com/zcaceres/markdownify-mcp
MCPHub — HTTP를 통해 여러 MCP 서버 관리 https://github.com/samanhappy/mcphub

검색, 데이터 및 LLM 도구 🔍#

CK (BeaconBay) — 키워드가 아닌 의미로 코드 검색 https://github.com/BeaconBay/ck
ExtractThinker — 문서 인텔리전스용 ORM https://github.com/enoch3712/ExtractThinker
OmniRoute — 44개 이상의 AI 제공업체용 API 프록시 https://github.com/diegosouzapw/OmniRoute
dlt — 5,000개 이상의 소스에서 LLM 네이티브 데이터 파이프라인 https://github.com/dlt-hub/dlt
simonw/llm — 로컬 및 원격 LLM용 경량 CLI https://github.com/simonw/llm
Portkey-AI/gateway — 250개 이상의 LLM으로 요청 라우팅 https://github.com/Portkey-AI/gateway
lmnr — 에이전트 동작 추적 및 평가 https://github.com/lmnr-ai/lmnr

비디오 및 기타 📽️#

LTX-Desktop (Lightricks) — 로컬에서 비디오 생성 및 편집 https://github.com/Lightricks/LTX-Desktop
MetaClaw — GPU 없이 AI 에이전트 진화 https://github.com/aiming-lab/MetaClaw
Vane — 로컬 LLM을 사용한 AI 응답 엔진 https://github.com/ItzCrazyKns/Vane

더 많은 스킬을 찾는 방법#

skillsmp.com — 80k+ 스킬, 가장 큰 카탈로그
aitmpl.com/skills — 템플릿, 원클릭 설치
skillhub.club — 31k+ 스킬, AI 평가
agentskills.io — 공식 사양

스킬 설치 방법:

개인: ~/.claude/skills/
프로젝트: .claude/skills/
클론, 복사, 재시작. 끝.

요약#

스킬 = Claude에게 작업을 더 잘 수행하는 방법을 가르침
MCP = Claude에게 외부 도구 및 데이터에 대한 액세스 권한 부여
GitHub 저장소 = 이 모든 것을 구동하는 오픈소스 엔진

세 가지를 모두 결합 → 막을 수 없는 AI 워크플로우.

여기까지입니다. 이제 무언가를 만들어 보세요.#

이 목록을 작성하는 데 몇 시간이 걸렸습니다 — 1,000개 이상의 저장소 스캔, 스킬 테스트, 문서 읽기. 시간을 절약해 주었다면, 어떻게 해야 할지 아실 겁니다.

저는 이런 내용을 정기적으로 게시합니다 — AI 도구, 워크플로우, 프롬프트, 그리고 실제로 사용하는 것들. 불필요한 내용이나 과장은 없고, 실제로 작동하는 것만 있습니다.

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스레드#

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거기서 만나요 🤝

Agent Cookbook

Top 50 Claude Skills & GitHub Repos for AI — The Only List You Need.