AI 소프트웨어의 핵심은 무엇인가?

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모든 사람이 본질적으로 같은 일을 하고 있습니다. AI 시대의 진입점을 상상하고 선점하기 위해 경쟁하는 것입니다.

그들은 모바일 인터넷 시대의 성공을 재현하는 것을 목표로 합니다. 구글처럼 검색 진입점을 낚아채거나, 더우인(틱톡)처럼 관심 진입점을 포착하는 것입니다.

그 결과, AI 안경, AI 음성 녹음기, AI 녹음 빈, AI 반지 등 텍스트를 기록하고 언어 데이터를 저장할 수 있는 다양한 기기들이 등장했습니다.

오랫동안 저도 투자자들이 선견지명이 있다고 믿었고, 그들이 옳다고 생각하며 깊이 동의했습니다.

하지만 항상 뭔가 빠진 느낌이 들었습니다. 이제야 비로소 이해했습니다.

AI 소프트웨어의 핵심은 '진입점'도 아니고, 다른 어떤 것도 아닙니다.

바로 토큰(Token) 입니다.

모든 것은 토큰을 중심으로 이루어집니다. 모든 것은 토큰을 중심으로 펼쳐집니다. 토큰을 이해하는 것이 AI를 진정으로 이해하는 첫걸음입니다.

AI 시대에는 단 두 가지 문제만 존재합니다: 토큰을 만들고 토큰을 파는 것입니다.

토큰을 더 빨리 소비하고 더 빨리 팔기 위해, 우리는 장기간 작업을 수행하는 에이전트(Agent)를 만듭니다.

토큰을 더 높은 가격에 팔기 위해, 우리는 다양한 서비스를 제공하는 소프트웨어를 구축하여 토큰에 더 많은 가치를 부여합니다. 이를 통해 우리(토큰 유통업자)는 프리미엄을 붙여 토큰을 팔 수 있습니다.

이는 다른 곳의 토큰으로는 다른 사람들이 목표를 달성할 수 없고, 오직 당신의 토큰만이 그들의 목표를 충족시킬 수 있기 때문입니다.

AI를 '진입점', '애플리케이션 시나리오', '수직 산업'의 관점에서 보면, 엄청나게 복잡하고 뒤엉킨 실타래처럼 보이며 결코 본질에 닿지 않습니다.

하지만 관점을 토큰으로 전환하면, 산업은 놀라울 정도로 단순해집니다. 전체 가치 사슬은 토큰을 만들고 토큰을 파는 것에 불과합니다.

경제적 이익과 수익의 관점에서 토큰 생산 및 유통 체인을 따라 생각하면 모든 것이 명확해집니다.

토큰 생산부터 유통까지, 누가 돈을 벌고 어떤 방식으로 버는지, 전체 과정과 모든 산업이 믿을 수 없을 정도로 단순해집니다. 어떤 스타트업 방향이 실패할 수밖에 없는지 즉시 알 수 있습니다.

이것은 마오쩌둥의 《선집》에 나오는 가장 뛰어난 방법론이기도 합니다. 저는 최근에야 이 둘 사이의 유사성을 발견했습니다.

이를 완전히 설명하려면, 잠시 제 생각을 따라와 주시기 바랍니다. 이 청나라 시대의 강력한 인물이 어떻게 문제를 분석하고 핵심 지렛대를 찾았는지 이해해 보십시오.

이제 1920년대 중국에 있다고 상상해 보십시오.

1920년대 중국은 오늘날의 AI 산업과 똑같았습니다. 모든 똑똑한 사람들은 중국의 해결책을 분석하고 있었고, 각자 자신의 이론을 가지고 있었지만, 분석하면 할수록 더 혼란스러워졌고 누구도 다른 사람을 설득할 수 없었습니다.

루쉰은 근본적인 문제가 문화라고 말했습니다. 국민성이 결함이 있고 노예 근성이 있으며, 사람들을 깨워야 한다고 주장했습니다.

캉유웨이는 근본적인 문제가 도덕이라고 말했습니다. 삼강오상이 상실되었고 유교 예절을 회복해야 한다고 주장했습니다.

량치차오는 근본적인 문제가 교육이라고 말했습니다. 백성들이 계몽되지 않았으며, 신문과 계몽이 필요하다고 주장했습니다.

장젠은 근본적인 문제가 산업이라고 말했습니다. 제조업이 없으며 공장을 지어야 한다고 주장했습니다.

쑨원은 근본적인 문제가 정치 체제라고 말했습니다. 군주제가 부패했으며 공화국이 필요하다고 주장했습니다.

당시에는 이 여섯 가지 관점과 여섯 가지 이론보다 훨씬 더 많은 것이 있었습니다. 각각 스스로를 정당화할 수 있었지만, 각각은 일부만 비출 뿐 전체 그림을 비추지는 못했습니다.

마오쩌둥이 뛰어났던 점은 그의 분석 차원이 완전히 다른 수준에 있었다는 것입니다.

이 여섯 사람이 분석한 것들(문화, 도덕, 체제, 교육)은 모두 '상부구조'였습니다. 중요했습니까? 그렇습니다. 하지만 그것들은 모두 공통된 특징을 공유합니다: 그것들을 제거해도 사람들은 여전히 살아갑니다.

이 여섯 사람이 분석한 것들(문화, 도덕, 체제, 교육)은 모두 '상부구조'였습니다.

그것들은 공통된 특징을 공유합니다: 그것들을 제거해도 사람들은 여전히 살아갑니다.

좋은 체제가 없어도 사람들은 여전히 먹어야 합니다. 새로운 문화가 없어도 사람들은 여전히 먹어야 합니다.

체제는 무너질 수 있고, 문화는 분열될 수 있으며, 도덕은 쇠퇴할 수 있습니다.

하지만 사람이 살아있는 한, 그들은 먹어야 하고 생존을 위한 자원을 위해 싸워야 합니다.

마오쩌둥이 찾은 것은 다른 모든 것을 벗겨낸 후에도 남는 단 하나의 것, 즉 경제적 이익이었습니다.

루쉰이 '국민성의 열등함'이라고 본 것은, 한 겹 더 깊이 파고들면 빈곤이었습니다. 사람들이 너무 가난해서 다음 끼니에만 집중할 수밖에 없을 때, 그들은 자연스럽게 무감각해집니다.

캉유웨이가 '도덕적 쇠퇴'라고 본 것은, 한 겹 더 깊이 파고들면 이익 구조의 변화였습니다. 기존 질서가 더 이상 사람들을 부양할 수 없게 되자, 그들은 자연스럽게 옛 규칙을 버렸습니다.

쑨원이 '체제 실패'라고 본 것은, 한 겹 더 깊이 파고들면 여전히 이익이었습니다. 군벌들이 의회에 귀 기울이지 않은 것은 체제 설계가 잘못되었기 때문이 아니라, 그들의 경제적 이익이 의회를 필요로 하지 않았기 때문입니다.

이 사람들은 증상을 본 반면, 마오쩌둥은 가장 깊은 추진력을 보았습니다. 오늘날 유행하는 용어로 '제1원리(First Principles)'가 있습니다. 표면층을 벗겨내 그 아래에 있는 더 이상 나눌 수 없는 핵심을 찾는 것입니다.

경제적 이익 관계는 당시 사회에서 그 더 이상 나눌 수 없는 핵심이었습니다.

거기서부터 시작하면, 지주들은 지대로 살았기 때문에 도덕성과 관계없이 토지 개혁에 반대할 수밖에 없었습니다. 가난한 농민들은 아무것도 소유하지 않았기 때문에 교육 수준과 관계없이 변화를 지지할 수밖에 없었습니다.

오늘날의 AI 산업도 똑같습니다.

어떤 사람들은 자신의 프로젝트가 AI 진입점을 포착했기 때문에 훌륭하다고 말합니다. 저는 이것을 **'진입점 이론'**이라고 부릅니다.

AI를 '사용자가 AI를 처음 접하는 곳'으로 나누는 것입니다. 안경을 만드는 사람들은 안경이 진입점이라고 말하고, 이어폰을 만드는 사람들은 이어폰이 진입점이라고 말합니다.

어떤 사람들은 자신의 프로젝트가 특정 시나리오에 깊이 통합되었기 때문에 훌륭하다고 말합니다. 저는 이것을 **'시나리오 이론'**이라고 부릅니다.

'사용되는 곳'으로 나누는 것입니다. 법률 분야에 있는 사람들은 법률 + AI가 금광이라고 말하고, 의료 분야에 있는 사람들은 의료 + AI가 필수라고 말합니다.

어떤 사람들은 자신의 프로젝트가 AI가 산업을 강화하기 때문에 훌륭하다고 말합니다. 저는 이것을 **'산업 이론'**이라고 부릅니다.

산업 이론은 '어느 산업이 변화되고 있는가'로 나누며, 각자 자신의 분야에서 AI 도입의 선두주자라고 주장합니다.

마찬가지로: **'기술 이론'**은 '누구의 모델이 더 강력한가'로 나누며, 파라미터가 더 크고 추론이 더 빠른 쪽이 이깁니다.

**'인간 본성 이론'**은 '어떤 욕구가 충족되는가'로 나누며, AI 여자친구를 만드는 사람들은 인간 본성의 핵심을 건드렸다고 주장합니다.

**'플랫폼 이론'**은 '누가 생태계가 될 수 있는가'로 나누며, 모든 사람이 AI 시대의 iOS가 되기를 원합니다.

**'데이터 이론'**은 '누가 더 많은 데이터를 가지고 있는가'로 나누며, 모든 사람이 데이터 플라이휠과 데이터 해자를 구축하고 있습니다.

셀 수 없이 많은 분할 방식과 이론이 있습니다. 각각 장점이 있지만, 어느 것도 전체 그림을 포착하지 못합니다. 이는 정확히 100년 전과 같습니다.

이 이론들이 분석하는 것들(진입점, 시나리오, 산업, 기술)은 모두 '상부구조'입니다. 그것들을 제거해도 AI는 여전히 작동합니다.

안경이 진입점이 아니어도 AI는 여전히 추론을 실행합니다. '교육' 시나리오라는 꼬리표가 없어도, AI가 수학 문제를 푸는 데 소비되는 컴퓨팅 파워는 동일합니다.

모든 진입점, 시나리오, 산업 분류를 벗겨냅니다. 가장 기본적인 사실은 무엇으로 남습니까?

텍스트 조각이 들어가고, 텍스트 조각이 나옵니다. 각각의 입력과 출력은 토큰을 소비하고, 비용을 발생시키며, 가치를 창출합니다. 이것이 AI 산업의 더 이상 나눌 수 없는 핵심입니다.

진입점 이론을 한 겹 더 깊이 파고들면, 그것은 토큰 소비 채널을 위한 경쟁입니다. 시나리오 이론을 한 겹 더 깊이 파고들면, 그것은 토큰 부가가치를 위한 경쟁입니다. 같은 토큰이 잡담에는 1전, 법률 자문에는 1달러, 의료 진단에는 10달러의 가치가 있습니다. 기술 이론을 한 겹 더 깊이 파고들면, 그것은 토큰 생산 효율성을 위한 경쟁입니다. 플랫폼 이론을 한 겹 더 깊이 파고들면, 그것은 토큰 유통 독점을 위한 경쟁입니다. 이 이론들은 모두 표면적인 경쟁을 보는 반면, 토큰은 그 아래에 있는 근본적인 것입니다.

수억 인구와 수백 가지 모순을 가진 중국을 마주한 마오쩌둥은 하나의 열쇠를 찾았습니다: 토지입니다.

누가 토지를 소유하고 누가 소유하지 않았는지는 사람이 어떻게 먹고, 어떤 편을 들며, 어떻게 행동하는지를 결정했습니다. 이 실마리를 따라 수억 명의 사람들은 명확하고 뚜렷한 진영으로 나뉘었습니다.

오늘날의 AI 산업은 수천 개의 회사와 수십 개의 트랙이 있으며, 역시 하나의 열쇠가 있습니다: 토큰입니다.

누가 토큰을 만들고 누가 토큰을 파는지는 회사가 어떻게 돈을 벌고, 어떤 위치에 있으며, 어떤 운명을 맞이할지를 결정합니다.

AI 관련 모든 회사는 토큰 생산자이거나 토큰 유통업자일 뿐이며, 그 이상도 이하도 아닙니다.