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大多数高收入技能将在10年内失效（请学习这4项技能替代）
大多数高收入技能将在10年内失效（请学习这4项技能替代）
大多数高收入技能将在10年内失效（请学习这4项技能替代）#
> “AI将在未来2-5年内取代50%的白领工作。”
> - Dario Amodei，Anthropic CEO
我无法忽视AI已经变得多么出色。
我知道，很多人已经听腻了，以至于他们开始充耳不闻，不再关注AI。
但现在情况不同了。
软件工程师将他们的全部工作外包给AI。普通人在不懂编码的情况下，正在建立价值百万美元的科技初创公司。会计师正在被AI取代。
这引出了一个问题：“那我们该怎么办？”
如果AI可以编写任何代码、创建任何软件、解决任何数学问题、创作任何艺术品，那我们该做什么？
我们社会的结构（围绕工作以及我们通过工作建立的身份认同而构建）将如何改变？
当人类无事可做时，他们将如何在生活中找到意义？
毕竟，大多数人从他们所从事的工作中获得价值感和身份认同。
这就是我今天想与你分享的。
为什么现在的AI与3-4年前不同（以及为什么你需要开始关注它）。
当前正在被取代的工作（我们谈论的是那些我们认为不可能被取代，却最先消失的白领工作）。以及为什么高收入技能不再有价值。
然后，我将分享人类用来在生活中创造意义的6个领域。
最后，我们将以4项你可以学习的技能作为结尾，以确保你的未来。
让我们开始吧。
为什么现在的AI不同了#
我们第一次使用AI是在2021-2022年。
那时我还在上大学，ChatGPT刚刚问世。
它很好，但没什么了不起的。它更像是一个噱头。它会“幻觉”、犯错误，总的来说，它还不够聪明（至少普通用户不知道如何让它工作）。
但在AI的世界里，4年已经非常古老了。
要真正理解这一点，你需要了解仅在过去几年里我们取得了多大的进步。
- 2018年：GPT-1 基本语言任务
- 2020年：GPT-3 高中水平推理
- 2022年：GPT-4 在SAT、LSAT和医学考试中达到90百分位
- 2025年：GPT-5 获得国际数学奥林匹克竞赛金牌
但令人恐惧的是2026年2月发生的事情。创建ChatGPT的公司OpenAI发布了其最新模型ChatGPT 5.3 Codex，发布时他们是这样说的：
这是我们第一次看到AI模型创造自己。
一旦AI能够开始创造更新、更好的自己，我们就进入了指数级增长阶段。智力不再是一种优势。因为每个人都将能够访问相同的模型。一旦每个人都有相同的优势，它就不再是优势。
Jensen Huang在2024年就预测到了这一点：
> “未来的编程语言将是我们的母语。”
> - Jensen Huang，英伟达CEO
但如果AI如此聪明，那你为什么还要学习编码？为什么你不能只用简单的英语、中文、德语或任何你所说的语言来编码？
随着AI模型变得如此智能，这终于成为可能。
现在，软件工程师将他们的全部工作外包给AI。他们这样做是有道理的。
AI编写代码的速度比人类快。它犯的错误更少。它记住的东西比软件工程师多得多。现在生产代码的成本很便宜。
这正是现在编码行业正在发生的事情。我们看到了“氛围编码者”的激增，这些人对编码或技术一无所知，但他们有一个产品创意，用简单的英语向AI描述他们的想法，AI处理所有技术部分。
氛围编码行业现在价值30亿美元，专家预测未来6年将达到300亿美元。
编码作为一种技能不再有价值。现在更有价值的技能是营销。让你的产品出现在更多人面前。科技公司现在正在将预算从工程部门转移出来，给营销和公关部门更多资金。因为他们的瓶颈不再是产品问题，他们现在需要更多客户。
天哪，我正在用AI帮助我写论文，我指的是寻找关键点，发现我遗漏的见解，甚至编写我的代码。
甚至我上一个帖子有80%是由AI撰写的。
我在跑步时脑子里有了想法和大纲。给AI简单的指示，然后，砰！两分钟内就写出了初稿。然后我又花了30分钟编辑它（但那只是因为我是一个完美主义者）。
“AI会取代人类吗？”这个问题甚至不再是一个问题了。问题在于AI取代人类的速度有多快。
AI正在发生的事情并不新鲜#
> “你不会被AI取代，你会被使用AI的人取代。”
> - Jensen Huang，英伟达CEO
现在发生的事情并不新鲜。它一直是历史的一部分。
当印刷机被发明时，修道院抄写员（那些技艺高超、工作就是手工抄写书籍以保存它们的人）是第一批被取代的人。这些是经过多年训练掌握技能的人。这也是一份非常体面的工作。但当印刷机出现后，他们就不再被需要了。突然间，你可以在几秒钟内完成复制。
同样的事情也发生在机械收割机、脱粒机和犁上。它们极大地减少了农场上的工人数量。过去需要几十人完成的工作，现在只需几个人就能完成。
后来，我们看到类似的事情发生在工业工作中。人类被机器取代，这些机器从不要求休假、加薪或抱怨工作太多。
现在，这种情况正发生在AI身上。人们正在被技术取代。
- 客户服务和呼叫中心代理：AI聊天机器人以极低的成本处理这些工作
- 数据录入和行政角色：高度重复，易于自动化
- 律师助理和法律研究员：AI可以更快、更便宜地审查文件和判例法
- 初级分析师和金融角色：模式识别和报告生成是AI的强项
- 放射科医生和医学诊断师：AI在读取扫描图像方面已经达到或超过人类准确度
- 文案和内容创作者：生成式AI大规模生产文本、图像和视频
技术已经（并将永远）取代人类。这是我们进化的一部分。只要存在我们不想做的任务和事情，人类就会找到方法将其外包或自动化。
这就是我们所做的。我们本质上是问题解决者。
在研究这个话题时，我学到的一件事是：人类他妈的太有韧性了。
当然，50%的白领工作正在被取代。但在过去，我们总能找到方法度过这个难关，现在也不会有什么不同。
如果说有什么不同的话，技术只会赋能那些拥有高度自主权的人。
那些设定自己的目标、解决自己的问题、不依赖他人给予他们想要的东西的人。
AI将帮助这些高度自主的个体加速进步。AI将帮助他们提高生产力，创造更多，更深入地思考，承担以前不可能的有趣和创造性挑战。
我们正在远离技术性工作。
现在，成为专家毫无意义。
当工作失去意义时，社会的未来#
AI的故事存在一个巨大的缺陷。
快速回顾一下目前正在上演的AI故事：
- 人类构建技术
- 技术使我们的工作变得轻松
- 人类有更多时间构建更好的技术
- 最终，人类创造了AI
- AI开始做低级的行政工作
- AI变得足够聪明，可以做高级工作
- 人类被AI取代
- AI完成所有工作，人类没有工作
故事基本上就是这样结束的。
人类没有工作，仅此而已。
但如果你仔细想想，故事在最关键的部分停止了。
人类被取代后会发生什么？我们将如何生存？国家和经济将如何繁荣？
因为毕竟，我们的经济持续增长的原因是我们有钱可花。但如果我们没有工作，我们如何赚钱？
我的预测是，我们将看到两个群体。
群体1：设定自己目标并创造社会所有财富的自主个体。
群体2：将依赖政府提供的全民基本收入的普通人
问题是，群体2没有自主权。他们对自己如何生活、做什么工作、实现什么目标没有发言权。因为他们无法依靠自己。处于群体2听起来很棒，直到你意识到这个系统（全民基本收入）实际上并不符合你的最佳利益。因为你不是资助它的人，群体1才是资助它的人（他们缴纳最多的税）。
如果你的整个生活依赖于别人，那么那个人就有权决定你做什么，你必须服从。
如果你今天不设定自己的目标，将来会有人给你分配新的目标，并且你会相信它们。
如果你不解决自己的问题，你会被告知要解决什么问题。
如果你不设定自己的日常安排，会有人给你安排一个。
如果你不知道你想做什么，别人会来告诉你该做什么。
世界是一个高效的地方。
没有“无用”之人的容身之地。
如果你认为自己无用，别人就会来让你变得对他们有用。
人类需求层次的6个阶段#
传统工作并非一无是处。
对大多数人来说，一份普通的朝九晚五工作是最合乎逻辑的道路。它涵盖了过上美好生活所需的6个生活领域。
- 身份认同
当你问某人“你是谁？”或“你是做什么的？”时，几乎每个人都会回答他们的谋生方式。
工程师、艺术家、医生、律师、会计师。
他们的身份根植于他们的工作。工作现在是你如何看待自己以及社会如何看待你的核心。
- 结构
这让我有点难过，但工作也给人们提供了遵循的日常安排。朝九晚五工作。每周5天。休息2天。重复40年。每个人都有日常安排。对大多数人来说，就是我刚才描述的传统生活。对其他人来说，他们的日常安排就是没有安排。尽管如此，日常安排有助于组织你的思想、生活和目标。它按顺序构建你的一天，让你总有事情可期待（或可做）。但问题是，大多数人不喜欢他们被分配（从工作中）的日常安排。这就是为什么当他们退休时，他们发现心理上很难无所事事。如果你不创造一个你热爱的日常安排，会有人给你分配一个。
- 社会联系
工作是大多数人找到他们部落的地方。当你在学校时，你有很多朋友。但当你成年后，交朋友变得极其困难。原因是，在建立友谊时，你需要与同一群人持续保持密切接触。在学校，你被迫和同学在一起8小时。在某种程度上，你被“强迫”建立联系——这也是为什么跑步俱乐部在约会中变得如此受欢迎。每周，你和同一群人一起跑步，随着时间的推移，你会与他们建立联系。你的工作场所也是如此。
- 地位
地位很重要，因为它决定了你在社会等级中的位置。
当我们还是狩猎采集者时，我们就使用地位。
谁是猴子#1，谁是猴子#2？谁是领导者，谁是追随者？
你的地位越高，你拥有的机会、资源、保护力和影响力就越大。
你的大脑对地位的反应就像它是物理存在一样。这意味着如果有人攻击你的地位（说你不如他们好看或聪明），你的大脑会将其视为物理威胁。
- 贡献
每个人都喜欢感觉自己有用，并在社会中受到尊重。
（我们仍然只是试图融入部落的猴子）。
当我们做出贡献时，它给我们一种感觉，即我们有有价值的东西可以提供给世界。当你观察那些抑郁或痛苦的人时，你几乎总会发现他们不觉得自己有用，或者他们在世界上没有一席之地。
这就是为什么工作如此有价值。它让那些觉得自己没用的人变得有用。它给了他们可以专注和努力的东西。
它为他们提供了一个目标。
- 意义
我在建立个人品牌时发现了这一点。
意义是贡献之后进化的下一步。你从“我可以有用”转变为“这就是我注定要做的事”。
意义是你内心的一种感觉，它不断推动你朝着你拥有的更大目标前进。这个目标通常是服务他人。
你的意义是你希望被铭记的事情。是你想在这个世界上留下的指纹。
对我来说，我生活的意义来自于帮助人们改善他们的生活。通常，这是通过帮助他们创办一人企业。根据我的经验和生活，我意识到商业是自我提升的最佳载体。你被迫成长，重塑思维，发现并克服自我限制的信念，并且知道你在业务中遇到的每一个问题都是你个人生活中问题的直接结果。
在生活中创造意义的3个驱动力#
在未来，当AI做了我们想让它做的一切时，意义的意义何在？
人类如何在生活中发展意义？
毕竟，人类是一个追求目标的物种。我们设定目标是因为它们给了我们努力和实现的方向。当我们的目标远大于我们自己时，意义就产生了。
如果你的生活中没有目标（意义）去努力，你会变得痛苦和抑郁。
看看任何最近退休的人。他们仍然会想办法让自己忙碌，并为某事而努力（有时他们甚至比在职时更努力）。
但如果AI可以做所有事情，人类如何拥有意义？
- 好奇心
你的大脑通过多巴胺向你发送信号，告诉你遵循特定的路径。
好奇心是你开始制定自我生成目标的方式。不是你的老板给你的目标（这些目标实际上并不服务于你，因为你不是设定它们的人）。
当你设定自己的目标时，你开始成为自己命运的创造者。
但仅有好奇心是不够的。你需要用某种东西来维持它。
这就是下一步的由来。
- 挣扎
如果你试图实现的事情很容易，你就不会对它感兴趣。
为什么国际象棋特级大师不断下棋并想提高，是因为他在与其他特级大师竞争。但如果他被迫只与初学者对弈，他会感到无聊。
同样的事情也发生在初学者与特级大师对弈时。
他会感到焦虑。
但让他与一个只比他稍好一点的人对弈，他会投入并决心提高和获胜。
挣扎迫使你将注意力集中在问题上，学习新技能并创造新知识。
如果你不选择一种挣扎，别人会为你选择一些事情去挣扎。
当你选择自己的挣扎时，意味着你在乎。
当有一个有意义的问题需要解决时，生活才是最愉快的。
- 贡献
人类是社会性物种。
我们喜欢成为部落的一部分，并知道自己是有用的。当你看到自己劳动的成果时，它会激励你。
贡献是将你获得的价值和知识分享回社会，并帮助他人改善生活。
做到这一点的最佳方式是创办一家企业。因为通过商业，你将学习营销、销售和说服。如果你想在未来免受AI影响，这些是必须学习的基础。
你需要营销来让你的工作出现在人们的眼前。
你需要销售来让人们足够信任你，购买你的产品或服务，这样他们才能看到价值。
你需要说服力，因为它是向人们头脑中灌输新想法和行为的基本技能（这将帮助他们过上更好、更充实的生活）。
意义在于持续地识别你的问题、解决它们并将你的知识传递给社会。
自我生成的目标带来意义、自我发现和满足感。
由他人分配给你的目标导致挫折、混乱和熵增。
如何确保自己的未来#
> 我们很快就会看到十个价值10亿美元的一人公司……在我与科技CEO朋友的群聊中，有一个赌注池，赌第一年会出现一家价值10亿美元的一人公司。
> – Sam Altman
这是一个激动人心的时代。
如果你是一个一直梦想着构建和创造酷项目、拥有疯狂梦想的人，你出生在历史上最好的时代。因为现在，有了AI、无代码工具和互联网，我们指尖拥有无限的杠杆。
> “一支机器人军队是免费可用的。它只是被封装在数据中心里以提高热效率和空间效率。使用它。”
> - Naval Ravikant
你可以创造惊人的产品，吸引受众，帮助改变人们的生活，并在此过程中赚很多钱，只需分享你深深热爱的东西。
在我看来，一人企业是企业的未来。这是每个高价值个体将用来确保未来并在生活中获得有意义生计的方式。
学习这4项技能以在未来10年占据主导地位#
大多数高收入技能将在未来24个月内被AI取代。我指的是研究、编程、网页设计、动画等。因为AI已经在其中大多数方面表现优异（并且将在24个月内在所有方面表现出色）。
那么，如果AI学习速度比你快，在你做的每件事上都比你强，并且犯的错误比你少，你应该关注什么？
我发现了4项未来需求会更大的技能。
这些技能无法在学校或大学里教授。因为如果有人能教你如何做，他们就能教机器人。你需要通过自己的个人经历来发展它，通过自我教育、自我实验和自我反思。
- 自主权
大多数人无法从生活中得到他们想要的任何东西。他们说他们有远大的目标和梦想，但他们从未实现，因为他们没有实现它的自主权。
一个拥有高度自主权的好例子是埃隆·马斯克。无论你是否喜欢他，你都需要给他肯定。这个人想让电动汽车成为主流，然后他创建了特斯拉。他花了近10年时间才看到成功，但他做到了。SpaceX也是如此。他是一个有能力说自己想要什么并出去争取的人。
你需要有点“妄想”（在别人眼中）才能得到你想要的。你需要有能力得到你说你想要的东西，而不是依赖别人为你做工作。
学会狩猎（识别问题），学会解决（使用AI帮助处理技术方面），学会赚钱（为他人构建解决方案）。
一旦你在生活中拥有自主权，AI就无法取代你，因为AI变成了你构建你想要的东西的工具。
- 品味与视角
聪明不再是一种优势。
当每个人都能访问相同的模型和智力时，你曾经拥有的优势就不复存在了。换句话说，如果每个人都有相同的优势，它就不再是优势。
这就是你的视角和品味发挥作用的地方。
你一生中经历的微小经历、想法、教训、信念和想法塑造了这个世界上一个独特的你。这个世界上没有其他人拥有与你相同的知识，也没有人过着与你完全相同的生活。
利用你的这一部分成为你不公平的优势。
- 判断力
> 判断力是知道你的行为的长期后果
> - Naval Ravikant
我们现在生活在一个拥有无限杠杆的世界。
你指尖有一支AI机器人军队。你有一个可以随时接触的受众（社交媒体和电子邮件）。你有无代码工具来帮助你构建惊人的产品并销售它们。
但是当你拥有杠杆时，你应该做什么？
请记住，有了杠杆，你可以超越并胜过一家拥有100名员工的公司。
一个拥有杠杆的普通员工可以超越并胜过没有杠杆的优秀员工1000倍，有时甚至100万倍。
回报率是指数级的。
这使得你做出正确决策的能力变得更加重要。
如果你能做出正确的决定，你就赢了。如果你做出错误的决定，你不仅会输，而且会输得很惨。
沃伦·巴菲特如此富有是因为他的判断力。他拥有杠杆（资本/金钱）。即使你拿走他所有的钱，投资者仍然会涌向他，给他数十亿美元进行投资，因为他们信任他的判断力。
你不能将决策外包给AI。
AI只能处理工作的技术部分，也许给你一些信息。但是否继续某事或关闭它的最终决定权在你手中。
最好的CEO和创始人是伟大的决策者。他们有能力在一个项目甚至启动之前就关闭它，因为他们有判断力（这来自于该领域的经验和知识），知道这个项目不会成功。
反之亦然。
他们有能力继续构建一个现在看来愚蠢且无利可图的项目，但他们知道这个项目有成功的潜力。
判断力是一项让你纯粹因思想质量而获得报酬的技能。
- 深度通才能力
AI擅长特定的技术性任务。
但它仍然缺乏跨领域综合能力。