300+ 个 Claude 提示词，将数小时工作压缩至数分钟#

类别 1：编码与调试 (提示词 1-50)#

1. 代码审查 以高级工程师的身份审查此代码。识别错误、安全漏洞、性能问题和风格问题。解释每个问题并提出修复方案：[粘贴代码]
2. 调试此错误 我遇到这个错误：[错误信息]。这是相关代码：[粘贴代码]。引导我排查每一个可能的原因并逐一修复。
3. 重构以提高可读性 重构此代码，使其更清晰、更易读，同时不改变其功能。为复杂逻辑添加注释：[粘贴代码]
4. 编写单元测试 为此函数编写全面的单元测试。覆盖正常路径、边界情况、空输入和错误条件：[粘贴函数]
5. 优化性能 分析此代码的性能瓶颈。识别最慢的部分并重写以提高效率：[粘贴代码]
6. 转换为 TypeScript 将此 JavaScript 代码转换为 TypeScript。为所有变量、参数和返回值添加适当的类型定义：[粘贴代码]
7. 解释此代码 向我解释这段代码，就像我从未见过它一样。它做什么，如何工作，以及为什么这样写：[粘贴代码]
8. 生成 API 端点 用 [语言/框架] 编写一个 REST API 端点，用于 [描述其功能]。包括输入验证、错误处理和适当的 HTTP 状态码。
9. 数据库查询优化 这个 SQL 查询运行缓慢：[粘贴查询]。分析它，解释为什么慢，并重写以使其更快。建议任何可能有帮助的索引。
10. 编写文档 为此函数编写清晰的开发者文档，包括目的、参数、返回值、使用示例和边界情况：[粘贴函数]
11. 安全审计 审计此代码的安全漏洞。检查 SQL 注入、XSS、身份验证问题、暴露的密钥以及任何其他风险：[粘贴代码]
12. 构建 CLI 工具 用 Python 编写一个命令行工具，用于 [描述功能]。包括参数解析、错误处理、帮助文本和使用示例。
13. 将函数转换为异步 将此同步函数转换为 async/await。正确处理所有 Promise 拒绝并保持相同功能：[粘贴函数]
14. 设计数据模式 为 [描述应用] 设计一个数据库模式。包括所有表、列、数据类型、关系、索引，并解释你的设计决策。
15. 编写正则表达式 编写一个匹配 [描述要匹配的内容] 的正则表达式模式。解释模式的每个部分，并展示匹配和不匹配的示例。
16. 构建网络爬虫 编写一个 Python 网络爬虫，用于从 [URL/网站类型] 提取 [描述数据]。优雅地处理分页、速率限制和失败的请求。
17. 代码架构审查 审查此架构，并告诉我你预见在扩展时会遇到什么问题。什么会首先崩溃，我应该如何重新设计它：[描述或粘贴架构]
18. 添加错误处理 为此代码添加全面的错误处理。捕获所有可能的失败，适当地记录它们，并优雅地失败：[粘贴代码]
19. 构建定时任务 用 [语言] 编写一个定时任务，用于 [描述任务]。它应该 [运行频率]，处理失败，并在出现问题时发送警报。
20. 语言间转换 将此代码从 [语言 A] 翻译到 [语言 B]。保持所有功能，并为目标语言使用惯用模式：[粘贴代码]
21. 编写 Webhook 处理器 用 [框架] 编写一个 Webhook 处理器，用于接收来自 [服务] 的事件。验证签名、解析负载并处理 [描述事件]。
22. 构建速率限制器 在 [语言] 中实现一个速率限制器，允许每个用户每 [时间段] 进行 [X] 次请求。处理边界情况，并包含一种方法来将某些用户加入白名单。
23. 创建中间件 为 [框架] 编写中间件，用于 [描述其功能]。使其可重用、文档齐全，并处理所有边界情况。
24. 设计缓存策略 为 [描述系统] 设计一个缓存策略。应该缓存什么、缓存多久、何时失效，以及你会使用什么缓存技术？
25. 编写数据迁移脚本 编写一个数据库迁移脚本，用于 [描述需要执行的操作]。使其具有幂等性、可逆性，并且可以在生产数据库上安全运行。
26. 构建身份验证系统 在 [框架] 中设计和编写一个 JWT 身份验证系统。包括注册、登录、令牌刷新、注销和受保护路由中间件。
27. 生成模拟数据 编写一个脚本，为 [描述数据结构] 生成逼真的模拟数据。生成 [数量] 条记录并以 JSON 格式输出。
28. 实现分页 为此 API 端点添加基于游标的分页。包括页面大小限制、处理边界情况并返回适当的元数据：[粘贴端点代码]
29. 编写 CI/CD 流水线 编写一个 GitHub Actions 工作流，在每次推送到主分支时运行测试、检查代码质量、构建应用程序并部署到 [平台]。
30. 设计微服务 设计一个处理 [描述功能] 的微服务的架构。它需要哪些端点，如何与其他服务通信，以及它的数据模型是什么样的？
31. 实现重试逻辑 为此进行外部 API 调用的函数添加重试逻辑。处理速率限制、瞬时错误，并使用指数退避：[粘贴函数]
32. 编写状态机 为 [描述具有状态的系统] 实现一个状态机。定义所有状态、转换、守卫和动作。
33. 构建队列系统 在 [语言] 中实现一个作业队列，用于处理 [描述作业]。包括优先级级别、重试逻辑、死信处理以及监控队列深度的方法。
34. 创建 SDK 为以下 API 设计并编写一个基本的 [语言] SDK。使其易于使用、文档齐全，并自动处理身份验证：[粘贴 API 规范]
35. 优化 React 组件 这个 React 组件重新渲染过于频繁并导致性能问题。分析它并修复性能问题：[粘贴组件]
36. 编写集成测试 为此 API 端点编写集成测试，测试包括数据库在内的完整请求/响应周期：[粘贴端点代码]
37. 实现搜索功能 使用 [技术] 为 [描述数据] 实现全文搜索。包括模糊匹配、相关性评分和按 [字段] 过滤。
38. 构建通知系统 设计和实现一个通知系统，当 [描述触发器] 时发送 [电子邮件/SMS/推送] 通知。包括模板、排队和交付跟踪。
39. 编写解析器 用 [语言] 编写一个解析器，用于读取 [描述格式] 并输出 [描述输出]。优雅地处理格式错误的输入。
40. 设计事件系统 为 [描述应用] 设计一个事件驱动架构。应该存在哪些事件，它们应该如何构建，以及服务应如何通过它们进行通信？
41. 实现文件上传 在 [框架] 中编写一个文件上传处理器，用于接受 [文件类型]，验证大小和类型，将文件存储在 [存储] 中，并返回一个 URL。
42. 构建配置系统 为 [应用类型] 设计一个配置管理系统，支持多环境、密钥管理以及无需重启的运行时更新。
43. 编写健康检查端点 为 [框架] 编写一个健康检查端点，用于检查数据库连接性、外部服务可用性和系统资源。返回适当的 HTTP 状态码。
44. 实现功能开关 设计和实现一个功能开关系统，允许按用户、按流量百分比或全局启用和禁用功能，而无需部署代码。
45. 创建日志系统 为 [应用类型] 实现结构化日志记录，包括请求 ID、用户上下文、性能计时，并与 [日志服务] 集成。
46. 构建报告生成器 编写代码，查询 [描述数据源] 并生成一个 [格式] 报告，显示 [描述指标]。安排它 [频率] 运行一次，并通过电子邮件发送给 [收件人]。
47. 实现数据验证 为此 API 编写一个全面的数据验证层。验证所有输入，返回清晰的错误消息，并防止任何格式错误的数据到达数据库：[粘贴 API 规范]
48. 设计插件系统 为 [应用] 设计一个插件架构，允许第三方开发人员在不修改核心代码的情况下扩展功能。定义插件接口和生命周期钩子。
49. 编写负载测试脚本 使用 [工具] 编写一个负载测试脚本，模拟 [数量] 个并发用户执行 [描述用户操作]，并报告响应时间和错误率。
50. 构建仪表板后端 设计和编写一个实时仪表板的后端，用于显示 [描述指标]。包括 WebSocket 支持、数据聚合和高效查询。

类别 2：AI 工作流 (提示词 51-100)#

1. 设计 AI 智能体 设计一个能够 [描述目标] 的 AI 智能体。它需要什么工具，它应该自主做出哪些决策，哪些需要人工批准，以及它应该如何处理失败？
2. 构建提示链 设计一个多步骤的提示链，接收 [输入] 并产生 [输出]。将其分解为离散的步骤，定义每个步骤的作用，并解释输出如何馈送到下一步。
3. 创建系统提示 为一个 AI 助手编写系统提示，使其作为 [描述角色] 为 [描述公司/用例] 工作。定义其个性、能力、限制以及它应如何处理边界情况。
4. 评估提示质量 评估此提示并告诉我它有什么问题。然后重写它，使其更精确、更一致，并更有可能产生我真正想要的输出：[粘贴提示]
5. 设计 RAG 系统 为 [描述用例] 设计一个检索增强生成系统。应该索引什么数据，应该如何分块，应该使用什么嵌入模型，以及应该如何构建检索？
6. 构建分类流水线 设计一个 AI 分类流水线，将 [描述输入] 分类到 [描述类别]。包括数据预处理、模型选择、置信度阈值和处理边界情况。
7. 创建提取提示 编写一个提示，用于从 [描述文档类型] 中提取 [描述信息]。以结构化 JSON 输出。优雅地处理缺失字段，并标记不确定的提取。
8. 设计多智能体系统 设计一个多智能体系统，其中 [数量] 个 AI 智能体协作完成 [描述目标]。定义每个智能体的角色、它们如何通信以及如何解决冲突。
9. 构建 AI 评估框架 设计一个框架，用于评估 [描述用例] 的 AI 输出质量。哪些指标重要，应该如何衡量，以及好与坏是什么样的？
10. 创建摘要流水线 设计一个流水线，用于处理 [描述内容类型] 并生成 [描述摘要格式]。处理不同的长度，提取关键实体，并标记需要人工审核的内容。
11. 设计内容审核系统 为 [描述平台] 设计一个 AI 内容审核流水线。需要检测哪些内容类别，什么置信度阈值会触发操作，以及如何管理人工审核队列？
12. 构建问答系统 设计一个基于 [描述知识库] 的问答系统。应该如何预处理文档，哪种检索策略效果最好，以及应该如何向用户传达置信度？
13. 创建数据丰富工作流 设计一个工作流，接收 [描述输入数据] 并使用 AI 通过 [描述附加信息] 来丰富它。定义步骤、提示以及如何处理失败。
14. 设计 AI 写作助手 为 [描述用例] 设计一个 AI 写作助手。它应该具备哪些能力，应该在什么约束下运行，以及它应如何处理超出其范围的请求？
15. 构建反馈循环系统 设计一个系统，其中 AI 输出被评估、收集反馈，并且系统随着时间的推移针对 [描述用例] 进行改进。如何衡量质量，什么会触发重新训练？
16. 创建文档处理流水线 设计一个流水线，用于摄取 [描述文档类型]，提取结构化数据，验证它，并将其存储在 [描述系统] 中。处理 OCR、各种格式和格式错误的输入。
17. 设计个性化引擎 为 [描述应用] 设计一个 AI 个性化系统。应该使用哪些信号，应该如何生成推荐，以及它应如何处理没有历史记录的新用户？
18. 构建 AI 监控系统 为 AI 流水线设计一个监控系统，用于跟踪输出质量、延迟、成本和失败率。应该存在哪些警报，以及应该构建哪些仪表板？
19. 创建提示模板库 为 [描述用例] 创建一个包含 10 个可重用提示模板的库。每个模板都应包含占位符、使用说明以及输入和输出示例。
20. 设计人在回路系统 设计一个系统，其中 AI 自主处理 [描述任务]，但将边界情况路由给人类。定义置信度阈值、升级路径以及如何整合人类反馈。
21. 构建知识图谱提取流水线 设计一个流水线，用于读取 [描述文档] 并将实体、关系和事实提取到知识图谱中。定义模式和提取提示。
22. 创建 AI 客户服务代理 为 [描述业务] 设计一个 AI 客户服务代理。它可以回答哪些问题，何时应升级给人类，以及它应如何处理沮丧的客户？
23. 设计代码审查 AI 设计一个 AI 代码审查系统，自动审查拉取请求是否符合 [描述标准]。它应该检查什么，反馈应该如何格式化，以及哪些问题应该阻止合并？
24. 构建研究助手 设计一个 AI 研究助手，能够 [描述研究任务]。它应该如何搜索、综合信息、引用来源以及标记低置信度的结论？
25. 创建竞争情报系统 设计一个 AI 系统，用于监控 [描述竞争对手] 并生成涵盖 [描述领域] 的每周情报报告。它应该监控哪些数据源，以及应该如何确定洞察的优先级？
26. 设计会议智能系统 设计一个 AI 系统，用于处理会议记录并生成 [描述输出：行动项、摘要、决策]。它应如何处理多个发言人和模糊的任务分配？
27. 构建合同分析流水线 设计一个 AI 流水线，用于分析合同并标记 [描述风险类型]。哪些条款应触发警报，应该如何传达置信度，以及何时应让律师审查？
28. 创建情感分析系统 为 [描述数据源] 设计一个情感分析系统。哪些情感维度重要，应该如何处理细微差别，以及应该如何汇总和报告结果？
29. 设计潜在客户评分系统 为 [描述业务] 设计一个 AI 潜在客户评分系统。哪些信号可以预测转化，应该如何计算分数，以及销售团队应如何使用它们？
30. 构建内容推荐引擎 为 [描述平台] 设计一个内容推荐引擎。哪些信号驱动推荐，应该如何保持多样性，以及应如何处理新内容？
31. 创建异常检测系统 为 [描述数据] 设计一个 AI 异常检测系统。什么构成异常，应该如何分类严重性，以及检测到异常时应该发生什么？
32. 设计翻译工作流 为 [描述内容类型] 从 [源语言] 到 [目标语言] 设计一个 AI 翻译工作流。应该如何保持术语一致性，以及应该如何验证质量？
33. 构建提案生成系统 设计一个 AI 系统，用于为 [描述业务] 生成商业提案。它需要什么输入，提案应包括哪些部分，以及定制化如何工作？
34. 创建风险评估框架 为 [描述领域] 设计一个 AI 风险评估系统。应该分析哪些风险因素，应该如何加权，以及什么输出格式有助于决策者采取行动？
35. 设计语音 AI 系统 为 [描述用例] 设计一个语音 AI 助手。应该如何处理语音，需要识别哪些意图，以及应如何处理模糊的请求？
36. 构建趋势检测系统 设计一个 AI 系统，用于监控 [描述数据源] 并识别 [描述领域] 的新兴趋势。应该如何验证趋势，以及应该如何过滤误报？
37. 创建合规性检查系统 设计一个 AI 合规性检查系统，用于根据 [描述法规] 验证 [描述内容或操作]。应该如何对违规行为进行分类，以及应该建议哪些补救措施？
38. 设计 AI 入职系统 设计一个 AI 系统，通过回答问题、引导他们完成流程并跟踪进度来为新 [员工/客户] 入职。应该如何识别知识差距？
39. 构建预测性维护系统 为 [描述设备或系统] 设计一个 AI 预测性维护系统。哪些信号可以预测故障，可以提前多久预测故障，以及应该触发哪些操作？
40. 创建库存管理 AI 为 [描述业务] 设计一个 AI 库存管理系统。应该如何预测需求，何时应触发重新订购，以及应如何处理季节性模式？
41. 设计财务分析代理 设计一个 AI 代理，用于分析 [描述财务数据] 并生成 [描述输出]。它需要哪些数据源，应该执行哪些计算，以及应该如何传达不确定性？
42. 构建社交媒体监控系统 设计一个 AI 系统，用于监控社交媒体上的 [描述主题或品牌]。哪些信号重要，应该如何跟踪情感，以及什么会触发紧急警报？
43. 创建技术支持 AI 为 [描述产品] 设计一个 AI 技术支持系统。它应该如何诊断问题，何时应升级，以及它应该如何从已解决的工单中学习？
44. 设计价格优化系统 为 [描述业务] 设计一个 AI 定价系统。哪些因素应该影响定价，应该如何监控竞争对手的价格，以及价格变更在上线前应该如何验证？
45. 构建欺诈检测