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Agent Skill 最佳实践
Agent Skill 最佳实践
Agent Skill 最佳实践#
https://x.com/shao__meng/status/2027010981013114951
作者 @mgechev 开源的 Skills 编写验证最佳实践,核心流程是:写专业技能、用 LLM 验证、保持极简上下文窗口
推荐目录结构
skill-name/
├── SKILL.md # 必备:元数据 + 核心指令
├── scripts/ # 小型确定性 CLI 脚本
├── references/ # 补充资料
└── assets/ # 模板、静态文件严禁嵌套子目录、人类文档(README/CHANGELOG)、大库代码。
Frontmatter(Agent 唯一提前可见内容)
· name:1-64 字符,小写字母+数字+连字符,必须与文件夹名完全一致。
· description:≤1024 字符,用第三人称 + 负向触发,明确“不适用场景”。
· 差例:“React skills.”
· 优例:“Creates React components with Tailwind. Use for style/UI updates. Never for Vue/Svelte/vanilla CSS.”
渐进式披露
· SKILL. md 只写高层次导航与主流程。
· 细节延迟加载:用“See references/xxx.md”显式指令。
· 路径必须相对 + 正斜杠(/)。
指令编写规范(面向 LLM)
· 严格编号步骤 + 决策树。
· 提供 assets/ 中的具体模板,让 Agent 直接复制结构。
· 使用第三人称祈使句(“Extract the text...”)。
· 术语 100% 一致且采用领域原生最精确词汇。
打包确定性脚本
· 复杂/脆弱操作(如解析、查询)交给 scripts/ 中的小脚本。
· 脚本必须输出清晰 stdout/stderr,便于 Agent 自判成功与否并自动修复。
LLM 四步验证闭环
· Discovery:仅用 frontmatter 测试触发准确性 + 优化描述。
· Logic:模拟完整执行,标记任何幻觉/猜测点。
· Edge Case:让 LLM 扮演“无情 QA”,提出 3-5 个破坏性问题。
· Refinement:强制重构为更严格的渐进披露 + 增加错误处理章节。
开源地址
https://t.co/uAw753E12w
> Author: Minko Gechev (@mgechev)
> URL: https://x.com/mgechev/status/2026696225248956842
>
> Rethinking how we build for the agentic era. Stop writing agent skills like human docs—it wastes tokens and invites hallucinations.
>
> Here's a distilled set of core best practices (<5 min read) to help us write better skills.
>
> Give it a read: https://t.co/6ep4VXg2zJ

看到有朋友在询问信息卡的制作方法和提示词,都在我置顶帖子里了,公众号和小红书有系列文章记录,可以看这里,会持续更新:#
https://x.com/shao__meng/status/2027024866118164688
https://t.co/QAJOiNd6jm
> Author: meng shao (@shao__meng)
> URL: https://x.com/shao__meng/status/2013773573706371129
>
> 更适合小红书和公众号的多张图文信息卡,提示词我放在这了,感兴趣的朋友自取 🔽
>
> 如果想制作 X 的多图(2-4图),可以自行调整提示词种的输出比例,到「AI启蒙小伙伴」的小红书和公众号查看,或者下面链接 🔗
>
> 小红书:
> https://t.co/8F3MvFTisl
> 公众号:
> https://t.co/2hi8Mrtotd
3#
https://x.com/shao__meng/status/2027368761251307665
https://t.co/10iqOI8Wlx
> Author: meng shao (@shao__meng)
> URL: https://x.com/shao__meng/status/2027368489439334504
>
> https://t.co/igDhxNVGEj